calculate_bin_edges#
- astropy.stats.calculate_bin_edges(a: ArrayLike, bins: int | list[float] | Literal['blocks', 'knuth', 'scott', 'freedman'] | None = 10, range: tuple[float, float] | None = None, weights: ArrayLike | None = None) NDArray[float][源代码]#
计算直方图箱边，如下所示
numpy.histogram_bin_edges。- 参数:
- a : array_likeNumpy：ARRAY_LIKE
输入数据。在展平的数组上计算容器边。
- bins :
int，list，或str，可选PYTHON：INT、PYTHON：LIST或PYTHON：STR，可选 如果
bins是一个整数，它是垃圾箱的数量。如果它是一个列表，它被认为是垃圾箱的边缘。如果是字符串，则必须是“blocks”、“knuth”、“scott”或“freedman”之一。看到了吗histogram每种方法的描述。- range :
tuple或None，可选PYTHON：元组或PYTHON：无，可选 直方图的最小和最大范围。如果未指定，则为（a.min（），a.max（））。但是，如果bins是一个列表，则不管range参数是什么，它都将不加修改地返回。
- weights : array_like ，可选NumPy：ARRAY_LIKE，可选
与形状相同的数组
a. 如果给定，则直方图将累积对应于的权重值a而不是返回值的计数。此参数不影响bin边的确定，尽管它们可能在将来随着新方法的添加而使用。
- 返回:
- bins :
ndarray恩达雷 矩形框边缘
- bins :