NDData#

class astropy.nddata.NDData(data, uncertainty=None, mask=None, wcs=None, meta=None, unit=None, copy=False, psf=None)[源代码]#

基类：NDDataBase

集装箱 numpy.ndarray -基于数据集，使用 NDDataBase 接口。

与原始的主要区别 numpy.ndarray 是否存在其他元数据，如不确定性、掩码、单位、坐标系和/或包含进一步元信息的字典。这个班 only 为提供容器存储这样的数据集。有关进一步的功能，请查看 See also 部分。

另请参见：https://docs.astropy.org/en/stable/nddata/

参数:

data : numpy.ndarrayastropy:-like 或 NDData astropy:-likeNumpy.ndarrayastopy：-LIKE或NDDataAsterpy：-LIKE: 数据集。
uncertainty : any 类型，可选任何类型，可选: 数据集的不确定性。应该有一个属性 uncertainty_type 例如，它定义了存储的不确定性 "std" 标准偏差或 "var" 为了不一致。定义这样一个接口的元类是 NDUncertainty -但不是强制性的。如果不确定度没有此类属性，则不确定性存储为 UnknownUncertainty .默认为 None .
mask : any 类型，可选任何类型，可选: 数据集的掩码。面具应该跟着 numpy 约定 有效的 数据点用 False 和无效有 True .默认为 None .
wcs : any 类型，可选任何类型，可选: 数据集的世界坐标系（WCS）。默认为 None .
meta : dictastropy:-like object ，可选Dictastropy：-类对象，可选: 有关数据集的其他Meta信息。如果未提供Meta，则创建空dict。默认值为 None .
unit : astropy:unit-like ，可选AstPy：单元式，可选: 数据集的单位。可以转换为 Unit 是允许的。默认为 None .
copy ： bool 可选可选的布尔: 指示是否将参数另存为副本。 True 在保存之前复制每个属性 False 尝试将每个参数保存为引用。但是请注意，并不总是可以将输入保存为引用。默认为 False .

Added in version 1.2.
psf : numpy.ndarray or None ，可选Numpy.ndarray或PYTHON：无，可选: PSF的图像表示。为了使卷积保持通量不变，通常应将其归一化以求和为一。

加薪:

TypeError: 万一 data 或 meta 不符合限制条件。

参见

NDDataRef
NDDataArray

笔记

可以通过同名实例属性访问每个属性： data 在一个 NDData 对象可以通过 data 属性：

>>> from astropy.nddata import NDData
>>> nd = NDData([1,2,3])
>>> nd.data
array([1, 2, 3])

在初始化过程中给定一个冲突的隐式和显式参数，例如 data 是一个 Quantity 单位参数不是 None ，则隐式参数将被显式参数替换（不进行转换），并发出警告：

>>> import numpy as np
>>> import astropy.units as u
>>> q = np.array([1,2,3,4]) * u.m
>>> nd2 = NDData(q, unit=u.cm)
INFO: overwriting Quantity's current unit with specified unit. [astropy.nddata.nddata]
>>> nd2.data
array([100., 200., 300., 400.])
>>> nd2.unit
Unit("cm")

属性摘要

`data`	`ndarray` -例如：存储的数据集。
`mask`	任何类型：数据集的掩码（如果有）。
`meta`
`psf`	数据集的PSF的图像表示形式。
`uncertainty`	任何类型：数据集中的不确定性，如果有的话。
`unit`	`Unit` ：数据集的单位（如果有）。
`wcs`	任何类型：数据集的世界坐标系（WCS）（如果有）。

属性文档

data#: ndarray -例如：存储的数据集。

mask#

任何类型：数据集的掩码（如果有）。

面具应该跟着 numpy 有效数据点用 False 和无效的 True .

meta = None#

psf#

uncertainty#

任何类型：数据集中的不确定性，如果有的话。

应该有一个属性 uncertainty_type 它定义了存储的不确定性，例如 'std' 标准偏差或 'var' 为了不一致。定义这样一个接口的元类是 NDUncertainty 但不是强制性的。

unit#: Unit ：数据集的单位（如果有）。

wcs#: 任何类型：数据集的世界坐标系（WCS）（如果有）。