HCompress1

class astropy.io.fits.hdu.compressed._codecs.HCompress1(*, scale: int, smooth: bool, bytepix: int, nx: int, ny: int)

基类：Codec

符合HCompress压缩和解压缩算法。

Hcompress是理查德·L·怀特为太空望远镜科学研究所编写的图像压缩包。Hcompress被用来压缩STScI数字化天空测量，也被用来压缩哈勃数据档案中的预览图像。

该技术对天文图像提供了非常好的压缩，并且相对较快。计算是使用整数运算进行的，并且是完全可逆的。因此，该程序既可以用于有损压缩，也可以用于无损压缩，对于无损情况，不需要特殊的方法。

参数:

scale

Integer Scale参数确定了压缩量。Scale=0或1可实现无损压缩，即解压缩后的图像具有与原始图像完全相同的像素值。如果比例因子大于1，则压缩是有损的：解压缩后的图像与原始图像不完全相同

smooth

在高压缩系数时，由于信息被丢弃的方式，解压缩的图像开始出现块状。如果在解压缩过程中对图像稍加平滑，这种块状效应就会大大减少，从而产生更令人满意的图像。

工具书类

[1]

怀特，R.L.，1992，《NASA空间和地球科学数据压缩研讨会论文集》，编辑。J·C·蒂尔顿，雪鸟，德克萨斯州；https://archive.org/details/nasa_techdoc_19930016742

属性摘要

codec_id

编解码器标识符。

方法总结

decode \(Buf)	使用HCOMPRESS_1算法解压缩缓冲区。
encode \(Buf)	使用HCOMPRESS_1算法压缩缓冲区中的数据。

属性文档

codec_id: str | None = 'FITS_HCOMPRESS1'

编解码器标识符。

方法文件

decode(buf)

使用HCOMPRESS_1算法解压缩缓冲区。

参数:

buf : bytes 或 array_like字节或NumPy：ARRAY_LIKE

要解压缩的缓冲区。

返回:

buf : np.ndarraynp.ndarray

解压缩的缓冲区。

encode(buf)

使用HCOMPRESS_1算法压缩缓冲区中的数据。

参数:

buf : bytes 或 array_like字节或NumPy：ARRAY_LIKE

要压缩的缓冲区。

返回:

bytes

压缩的字节数。