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astropy.io.ascii.read(table, guess=None, **kwargs)[源代码]#

读取输入 table 并归还桌子。各种参数的大部分默认行为是由 format 论点

上的帮助 read() 函数参数可用，如本例所示：：

from astropy.io import ascii
ascii.read.help()  # Common help for all formats
ascii.read.help("html")  # Common help plus "html" format-specific args

参见：

参数:

table : str ， file-like object ， list ， pathlib.Path objectPYTHON：字符串，PYTHON：类文件对象，PYTHON：LIST，pathlib.Path对象

输入表作为文件名、文件类对象、字符串列表 [s] ，单个换行分隔字符串或 pathlib.Path 对象。

guess : bool布尔

试着猜一下表格的格式。默认为“无”。

format : str ， BaseReaderPython：字符串，BaseReader

输入表格格式

delimiter : strPython ：字符串

列分隔符字符串

comment : strPython ：字符串

在表中定义注释行的正则表达式

quotechar : strPython ：字符串

一个字符串引用包含特殊字符的字段

header_start : intPython ：整型

标题行的行索引不计算注释或空行。只有空白的行被视为空白。

data_start : intPython ：整型

数据开始的行索引，不计算注释或空行。只有空白的行被视为空白。

data_end : intPython ：整型

数据结尾的行索引，不计算注释或空行。此值可以是负数，从末尾开始计数。

converters : dictPython ：词典

用于指定输出列数据类型的转换器字典。词典中的每个键都是一个列名，或者是包括通配符的名称匹配模式。该值可以是数据类型，例如 int 或 np.float32 ；在成功完成转换之前按顺序尝试的此类类型的列表；或转换器元组列表(请参见 convert_numpy 函数获取详细信息)。

names : listPython ：列表

每个数据列对应的名称列表

include_names : listPython ：列表

要包含在输出中的名称列表。

exclude_names : listPython ：列表

要从输出中排除的名称列表（应用于 include_names ）

fill_values : tuple ， list 的 tuplePYTHON：元组，PYTHON：PYTHON列表：元组

为错误或丢失的表值指定填充值

fill_include_names : listPython ：列表

要包含在填充值中的名称列表。

fill_exclude_names : listPython ：列表

从填充值中排除的名称列表（应用于 fill_include_names ）

fast_reader : bool ， str 或 dictBool，python：str或python：dict

是否使用C引擎，也可以是带有选项的dict，默认为 False ；选项dict的参数：

使用快速转换器：bool: 启用更快但稍微不精确的浮点转换方法
指数样式：str: One-character string defining the exponent or 'Fortran' to auto-detect Fortran-style scientific notation like '3.14159D+00' ('E', 'D', 'Q'), all case-insensitive; default 'E', all other imply use_fast_converter
chunk_size利息: 如果提供的值大于0，则以大约 chunk_size 字节。默认值是一次读取表。
chunk_generator布尔: 如果是真的并且 chunk_size > 0 然后返回一个迭代器，该迭代器为每个块返回一个表。默认情况下，返回所有块的单个堆叠表。

encoding : strPython ：字符串

允许指定读取文件的编码（默认= None ）

返回:

其他参数: