PhysicsSphericalRepresentation

class astropy.coordinates.PhysicsSphericalRepresentation(phi, theta=None, r=None, differentials=None, copy=True)

基类：BaseRepresentation

在三维球坐标系中表示点（使用 phi 和 theta （对于磁极和方位角）。

参数:

phi, theta : Quantity or str数量或 Python ：应力

点的方位角和倾角，以角度单位表示。倾角应该在0到180度之间，方位角将被包裹在0到360度之间。这些也可以是 Angle . 如果 copy 是假的， phi 如果不在0到360度之间，则会就地更改。

r ： Quantity数量

到点的距离。如果距离是长度，则传递给 Distance 类，否则将传递给 Quantity 班级。

differentials : dict ， PhysicsSphericalDifferential ，可选Python：Dict、PhysicsSphericalDifferential，可选

应与此表示法关联的任何差异类。输入必须是单个 PhysicsSphericalDifferential 实例，或差分实例的字典，其关键字设置为求差分(导数)的SI单位的字符串表示。例如，对于位置表达上的速度差，关键字为 's' 秒，指示该派生为时间派生。

copy : bool ，可选可选的布尔

如果 True （默认），将复制数组。如果 False ，数组将作为引用，但可能会广播以确保形状匹配。

属性摘要

attr_classes
name	表示或微分的名称。
phi	点的方位角。
r	从原点到点的距离。
theta	点的高程。

方法总结

from_cartesian \(购物车)	将三维直角笛卡尔坐标转换为球极坐标。
norm \()	向量范数。
represent_as(other_class[, differential_class])	将坐标转换为其他表示。
scale_factors \()	每个组件方向的比例因子。
to_cartesian \()	将球极坐标转换为三维直角笛卡尔坐标。
transform \(矩阵)	使用3x3矩阵变换球面坐标。
unit_vectors \()	每个分量方向上的笛卡尔单位向量。

属性文档

attr_classes = {'phi': <class 'astropy.coordinates.angles.core.Angle'>, 'r': <class 'astropy.units.quantity.Quantity'>, 'theta': <class 'astropy.coordinates.angles.core.Angle'>}

name: ClassVar[str] = 'physicsspherical'

表示或微分的名称。

当定义一个类别时，默认情况下，名称是类的大小写名称，并删除了任何尾随的“表示”或“差异”。(E.g.,“球形”的 SphericalRepresentation 或 SphericalDifferential .)

这可以在通过设置类属性来定义子集时进行自定义。

phi

点的方位角。

r

从原点到点的距离。

theta

点的高程。

方法文件

classmethod from_cartesian(cart)

将三维直角笛卡尔坐标转换为球极坐标。

norm()

向量范数。

范数是标准的Frobenius范数，即所有非角单位分量平方和的平方根。对于球坐标，这只是半径的绝对值。

返回:

norm ： astropy.units.Quantityastropy.units.Quantity

向量范数，与表示形式相同。

represent_as(other_class, differential_class=None)

将坐标转换为其他表示。

如果实例属于请求的类，则返回原样。默认情况下，转换是通过笛卡尔坐标完成的。另请注意，原点处的方向信息为 not 通过笛卡尔坐标转换来保存。请参阅的文档字符串 to_cartesian() 举个例子。

参数:

other_class ： BaseRepresentation 子类基表示子类

要将坐标转换为的表示类型。

differential_class : dict 的 BaseDifferential ，可选Python：BaseDifferential的字典，可选

应在其中表示差分的类。如果只附加了一个差分，则可以是单个类，否则它应该是 dict 用与差速器相同的键控制。

scale_factors()

每个组件方向的比例因子。

给定单位向量 \(\hat{{e}}_c\) 和比例因子 \(f_c\) ，一个组成部分的变化 \(\delta c\) 对应于 \(\delta c \times f_c \times \hat{{e}}_c\) .

返回:

scale_factors : dict 的 QuantityPython ：数量决定论

键是组件名称。

to_cartesian()

将球极坐标转换为三维直角笛卡尔坐标。

transform(matrix)

使用3x3矩阵变换球面坐标。

这将返回一个新的表示形式，而不修改原始表示形式。附加到这个表示的任何微分也将被转换。

参数:

matrix : (3,3) array_like(3，3)

3x3矩阵，例如旋转矩阵(或矩阵堆栈)。

unit_vectors()

每个分量方向上的笛卡尔单位向量。

给定单位向量 \(\hat{{e}}_c\) 和比例因子 \(f_c\) ，一个组成部分的变化 \(\delta c\) 对应于 \(\delta c \times f_c \times \hat{{e}}_c\) .

返回:

unit_vectors : dict 的 CartesianRepresentationPython ：笛卡尔表现法

键是组件名称。